Wenn du dich auf diese Stelle bewirbst, liegt dein Fokus darauf, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die den individuellen Anforderungen und Bedürfnissen der Kunden entsprechen. Als Teil des Teams bist du verantwortlich für die Entwicklung von Frontend- und Backend-Systemen sowie die Beratung der Kunden in IT-Fragen. Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, um deren technische Anforderungen zu verstehen und entsprechende Lösungen zu konzipieren und umzusetzen.

Als Softwarearchitekt bist du für die Konzeption, das Design und die Überwachung der Softwareentwicklungsprozesse verantwortlich. Du erstellst technische Richtlinien und Frameworks, die sicherstellen, dass die Softwareprodukte skalierbar, zuverlässig und wartbar sind. Deine Hauptaufgaben umfassen die Analyse von Systemanforderungen, die Auswahl geeigneter Technologien und Plattformen, sowie die Entwicklung von Architekturmodellen und deren Umsetzung in Zusammenarbeit mit Entwicklerteams. Du bist auch verantwortlich für die Bewertung und Integration von neuen Technologien, die Verbesserung der Systemperformance und die Gewährleistung der Systemsicherheit. Darüber hinaus spielst du eine Schlüsselrolle bei der Lösung von technischen Herausforderungen, der Kommunikation mit Stakeholdern und der Führung von technischen Teams. Effektive Kommunikationsfähigkeiten, ein tiefes Verständnis von Softwareentwicklungsprozessen und -technologien sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten sind für diese Rolle entscheidend.

Als Data Science Consultant wirst du Unternehmen dabei unterstützen, Daten strategisch zu nutzen, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen und Entscheidungsprozesse zu optimieren. Deine Hauptaufgaben umfassen die Sammlung, Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen, um Muster zu erkennen, Prognosen zu erstellen und handlungsorientierte Erkenntnisse zu gewinnen. Du wirst eng mit Kunden zusammenarbeiten, um ihre Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Datenmodelle und Algorithmen zu entwickeln, die spezifische Probleme adressieren. Dies beinhaltet oft die Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens, der statistischen Analyse und der Datenvisualisierung.

Zusätzlich zur technischen Expertise erfordert die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten, da du komplexe Konzepte und Analysen einem nicht-technischen Publikum erklären musst. Du wirst auch bei der Strategieentwicklung beraten, um datengetriebene Entscheidungsfindungsprozesse im Unternehmen zu implementieren und zu verbessern. Die Fähigkeit, Trends zu erkennen und innovative Lösungen vorzuschlagen, ist entscheidend. Erfahrung mit relevanten Tools und Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Erfahrung mit Datenbankmanagement und Datenanalyseplattformen sind für diese Position erforderlich.

Als DevOps Consultant wirst du Unternehmen dabei unterstützen, ihre Softwareentwicklungs- und Betriebsprozesse zu optimieren, um eine effizientere, agilere und zuverlässigere Softwarebereitstellung zu gewährleisten. Deine Hauptaufgaben umfassen die Implementierung von DevOps-Praktiken wie Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD), Automatisierung, Monitoring und Infrastruktur als Code. Du wirst eng mit Entwicklungs- und Betriebsteams zusammenarbeiten, um eine enge Zusammenarbeit und Kommunikation zu fördern und Silos zu beseitigen.

Du wirst für die Auswahl und Konfiguration von Tools zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen verantwortlich sein sowie für die Überwachung der Systemleistung und das Management der Infrastruktur, oft in Cloud-Umgebungen. Die Arbeit erfordert ein tiefes Verständnis von Softwareentwicklung, Systemadministration und besten Praktiken in der IT-Operation.

Zusätzlich zu technischen Fähigkeiten sind starke Kommunikations- und Beratungskompetenzen wichtig, um kulturelle Veränderungen innerhalb der Organisation zu fördern und Teams zur Annahme von DevOps-Methoden zu bewegen. Du wirst auch maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, um spezifische Herausforderungen der Kunden zu adressieren und die Effizienz, Sicherheit und Skalierbarkeit ihrer IT-Systeme zu verbessern. Erfahrungen mit relevanten Technologien und Tools wie Docker, Kubernetes, Jenkins, Git, Ansible, Terraform und Cloud-Diensten (AWS, Azure, Google Cloud) sind für diese Rolle entscheidend.